网站向导  |      EN  |   全站导航  |   集团网站群
词荟⑨认知计算
发布时间:2019-02-26   信息来源:中国必发88官网   
  2017年,阿尔法(AlphaGo)战胜围棋世界冠军柯洁的消息成为热点,人工智能以及其背后的认知计算进入了更多人的视野,如何解决深度学习不能解决的问题,如何让计算机能够像人脑一样学习、思考,从而发现新的关联和模式并做出正确的决策,成为业界研究的重点。

  什么是认知计算?

  认知计算源自模拟人脑的计算机系统的人工智能,90年代后,研究人员开始用认知计算一词指代让计算机像人脑一样思考,而非一种人工系统。目前,关于认知计算的含义有多种解释,总体上,认知计算指的是一种全新的计算模式,通过信息分析,自然语言处理和机器学习领域的大量技术创新,能够“理解”非结构化数据,包括语言、图像、视频等,让计算机系统能够像人的大脑一样学习、思考,进行数据分析并做出正确的决策。

  在认知计算阶段,计算机的主要功能包括四项:理解(understand)、追源(reason)、学习(learn)和交互(interact)。首先,给计算机下达一个任务(而不再是简单的指令),这个任务可能涉及专业化的领域,计算机需要感知世界并收集数据;然后,计算机进一步分析和理解数据,利用特定的路径来演绎归纳,也就是形成自己的逻辑;整个应用和培训过程中,计算机都将不断学习,利用反馈来修复不足,这一过程包括了无监督学习;最后,计算机实现灵活、流畅地进行人机交互,独立决策并提出建议,从而增加人类智慧。

  认知计算与人工智能的关系

  认知计算与我们熟知的人工智能既有区别也有联系。从整体上来看,认知计算的范围更广,包括部分人工智能领域的元素。人工智能以人的控制为主,由人类告知机器如何行动,接受人的训练和培养。人与机器之间没有相互的反馈机制,机器主要由人控制,并根据人类的需求而工作,人工智能梦想建立一种精确的智能机器。而认知计算更加强调认知、理解,能够与人、环境进行互动,同时具备学习推理能力,对大量数据进行学习与分析,做出适当的决策,为人类行动提供参考。认知计算不是要生产出代替人类进行思考的机器,而是要放大人类智能,帮助人类更好地思考。

  认知计算与人工智能,一个更偏向于技术体系,一个更偏向于最终的应用形态。认知计算的渗透,让更多的产品与服务具备了智能,而认知计算本身也是在向人脑致敬,所以双方不仅不矛盾,反而是相辅相成的。

  总的来说,人工智能的终极目的是让计算机、机器系统表现得更像人、近似于人,而认知计算虽然借鉴了人工智能的技术,却希望机器能提供更加专业化的思考,为人类出谋划策。

  认知计算的商业实践

  进入认知时代,市场需求多元化、跨界竞争使企业发展面临新的挑战,单纯的数字化解决方案已远远不能满足众多企业拓展市场的发展需求。随着数字商业和人工智能的结合,认知商业应运而生。在认知商业中,认知技术解决方案将带给企业和各个行业以全新的变革,引领行业、企业转型,从而产生更大的商业价值。

  传统的数字化解决方案以产品生命周期的相关数据为基础,在计算机虚拟环境中,对整个生产过程进行仿真、评估和优化,使企业管理层在日常管理和执行的决策中有数据支撑,有助于全面了解行业竞争情况,降低决策风险。而认知计算解决方案可以提供极具价值的功能,不仅帮助企业从包括自身数据在内的广泛数据来源中挖掘价值,还通过认知技术增强企业管理人员现有的专业经验和决策能力,以创新的方式为企业提供定制化的解决方案,为管理层决策提供参考价值。

  当前,许多科技企业已经开始尝试使用认知计算解决方案来提升业务水平,或者帮助其他企业转型,逐步创造出越来越多的认知商业和认知企业成功的案例。具体而言,认知计算将主要影响以下四大行业:

  (1)银行、金融、保险行业

  认知计算在这一行业主要应用于销售、市场、服务、监管、索赔和风险。典型用例包括项目顾问和推荐、欺诈分析和调查、管理情报、自动索赔处理、自动威胁情报和预防系统。例如,认知计算解决方案已被银行用于监测信用诈骗,通过了解客户以往的消费模式,认知计算可以预测新交易,并标出异常活动,认知计算还能学会识别新的模式,随着欺诈手段的升级而不断完善其监察技能。

  (2)健康和生命科学

  这一行业中,认知计算主要应用在服务和决策支持方面。典型用例包括诊断和治疗、医药研发、索赔管理和个性化健康服务。比如,“沃森肿瘤”作为目前世界上唯一一个在医疗领域达到应用级的认知计算的工具,医生只要把患者的检测结果输入,它就会给出治疗方案和不建议的方案,还会给出世界顶级肿瘤医生团队的建议、循证医学的证据,有助于医生进行决策。

  (3)零售行业

  这一行业中,认知计算主要应用在销售、市场、营销和供应链物流。典型用例包括自动化客户服务代理、产品专家顾问和购物建议、渠道销售。

  (4)新能源行业

  大气污染防治、可再生能源高效利用和企业节能减排等可依靠认知计算。典型用例包括大数据分析、实时监测、能源预测系统。例如,IBM推出一项旨在支持中国实现环境治理和能源转型的“绿色地平线”计划(Green Horizon),通过与北京市合作,利用IBM最前沿的认知计算、大数据分析以及物联网等技术,为政府和企业决策者提供准确、实时的数据,助力实现高精度大气污染防治。除此之外,认知计算还应用于企业减排的智能区域的能量管理系统,通过企业用能对比、成本计算等分析,为管理部门或高耗能行业提供能源优化调度、节能管理及分析决策,助力工业企业实现绿色转型。

  认知计算的发展现状和趋势

  如今,认知计算不仅吸引着技术专家和科研人员的目光,更受到各企业管理层的高度关注。凭借敏锐的商业嗅觉,领先科技企业已抢先进入这一新兴领域,谷歌、苹果和Facebook等公司一系列高调收购行动凸显了它们对认知计算的兴趣。针对该技术的多个细分领域,包括机器人、专家系统、计算机视觉,以及语音、手势和面部识别,各大科技企业纷纷建立研究实验室,致力于这项技术的创新研究。

  然而,要实现更多突破,认知计算技术和解决方案仍须破解重重障碍。正如其他革命性新兴技术一样,企业管理者须摒弃人为炒作,发掘其真正潜力,并能以此为起点,找准自身定位,争当获取新价值的领军者。不过,由于很多企业仍对这项新技术缺乏了解,担忧其潜在的社会和经济影响,认知计算的起飞不会一帆风顺。但对企业管理者而言,这些担忧不应成为阻碍辨明认知计算背后效益的障碍。决策者应认识到,认知计算并非仅涉及某项单一技术或应用,作为一个类型丰富、内容多样的科技领域,认知计算更深远的价值来自其广泛的技术融合。企业管理者必须正确认识和利用认知计算,理清工作类别,审视业务原理,最终将该技术融入工作中,只有形成一个完整的认知计算解决方案,才能把握更大的机遇。

  
文:南开大学中国公司治理研究院 王梦洁   
版权保护  |   隐私与安全  |   网站地图  |   常见问题  |   网上调查
必发88官网微信公众号
必发88官网微博
COPYRIGHT © 1977-2016  BY 必发88官网进入  ALL RIGHTS RESERVED
公司地址:必发88官网进入,必发888官网进入  邮编:100031
京ICP备05038150号